Kā izmantot MI aģentus, lai uzvarētu publiskajos iepirkumos

Galvenās atziņas piegādātājiem no Sorsera līdzdibinātāja un CEO Georga Vardanjana vebināra.

Sāksim ar atrunu: neviens MI aģents negarantēs, ka uzvarēsi iepirkumā. Arī neviena CRM sistēma negarantē, ka klienti nopirks tavu pakalpojumu. Taču aģents var palielināt tavas izredzes, samazināt sagatavošanās laiku un norādīt uz riskiem, ko cilvēks varētu palaist garām. Zemāk apkopots, ko Sorsera ir iemācījusies, veidojot rīkus publiskajiem iepirkumiem kopš 2021. gada. Esam pievienojuši arī praktiskus soļus, ko vari sākt jau šonedēļ.

Kāpēc tas ir svarīgi tieši tagad

Publiskie iepirkumi veido 13 līdz 14 procentus no Latvijas IKP. Eiropā vidēji tie ir ap 15 procentiem. Eiropas Komisija lēš, ka neefektivitāte šajā jomā izmaksā aptuveni 100 miljardus eiro gadā. Viens no redzamākajiem rādītājiem: 25 līdz 30 procentos iepirkumu piesakās tikai viens pretendents. Pētījumi rāda, ka katrs papildu piegādātājs iepirkumā ietaupa pasūtītājam aptuveni 4 procentus no līguma vērtības. Lielāka konkurence nozīmē efektīvāku publisko līdzekļu izmantošanu.

Piegādātāji kā lielākos šķēršļus min ierobežojošas tehniskās un kvalifikācijas prasības. Problēmas pastiprina grūtības piekļūt iepirkumu informācijai un valodas barjeras ārvalstu tirgos. Latvijā ārvalstu uzņēmumi uzvar tikai aptuveni 2 procentos iepirkumu. Informācijas asimetrija ir reāla un dārga. Tieši šeit MI var dot piegādātājiem konkrētu priekšrocību.

Trīs MI automatizācijas līmeņi

Pirms runājam par aģentiem, jānodefinē MI automatizācijas līmeņi.

Pirmais līmenis ir produktivitātes rīki. ChatGPT, Claude, Gemini. Tu sarunājies, tie palīdz. Visi lielākie lielie valodu modeļi (LLM) šobrīd darbojas līdzīgā līmenī. Pāreja no viena uz otru nedos milzīgu produktivitātes lēcienu. Galvenais ieguvums rodas jau no tā, ka tos vispār lieto.

Otrais līmenis ir daļēji autonomi aģenti. Iedomājies asistentu, kas strādā sinhroni ar tevi. Tu to neatstātu darboties bez uzraudzības, bet tas var paveikt manāmu darba daļu.

Trešais līmenis ir autonomi aģenti. Tu to palaid un aizver klēpjdatoru; aģents sasniedz mērķi pats. Iepirkumos tas vēl ilgi paliks izņēmums. Mēs strādājam ar sensitīvu informāciju, kur kļūdas ir dārgas. Cilvēkiem abās pusēs būs jāpaliek iesaistītiem vēl ilgi.

Konteksta inženierija, nevis "ideālais prompts"

Bieža kļūda ir stundām meklēt ideālo promptu. Nozare tam jau ir tikusi pāri. Tagad svarīgāk ir tas, ko tu patiesībā dod modelim. Citiem vārdiem, konteksta inženierija.

Konteksta logs ir ierobežots resurss. Mūsdienu modeļi pieņem simtiem tūkstošu tokenu, bet visu iepirkuma dokumentu kopu augšupielādēt un sagaidīt precīzu atbildi nevar. 3200 rindu gara iepirkuma specifikācija vai simt lappušu PDF liks modelim šaubīties, kur skatīties. Atšķirību rada tas, ka pirms jebkāda jautājuma aģentam tu izvēlies pareizās dokumentu sadaļas, vēsturiskos datus un juridiskās atsauces.

Kas patiesībā ir aģents

Anthropic, Claude veidotāji, definē aģentu vienā teikumā: liels valodas modelis, kas izmanto rīkus vairākās iterācijās. Trīs komponenti: modelis, sistēmas prompts un rīki. Platforma, kurā aģents dzīvo, pievieno atmiņu.

Rīki ir aģenta muskuļi. Tīmekļa meklēšana, e-pastu sūtīšana, datubāzes vaicājumi, dokumentu analīze, kalendāra ieraksti. Sorsera mēs veidojam savus rīkus iepirkumiem: Publisko iepirkumu likuma interpretāciju, CPV kodu izvēli, vēsturisko līgumu analīzi un konkurentu izpēti. Aģents pats izlemj, kuru rīku izsaukt un cik reižu. Tu aģentam dod dažādas prasmes, un tas pats izdomā vajadzīgos soļus. Tā ir tā maģija, ko pamani ikdienas lietošanā.

Domājot par aģenta dizainu, mazāk koncentrējies uz sistēmas promptu. Vairāk domā par to, kādi rīki ir pieejami un cik lielu brīvību aģentam dod tos izmantot.

Piegādātāja process četros posmos

Sorsera iekšēji sadalām piegādātāja darbu četrās aktivitātēs. Katram posmam ir savs aģenta dizains.

1. Iepirkumu monitorings

Ideālā pasaulē tu saņemtu paziņojumu par katru tev atbilstošu iepirkumu un nevienu neatbilstošu. Reālajā pasaulē ir divi sāpīgi scenāriji. Pirmais: iepirkums tev ir atbilstošs, bet paziņojumu nesaņēmi. Tas ir palaists garām līgums. Otrais: paziņojumus saņem, bet tie nav piemēroti. Tas ir troksnis.

Ko aģents var darīt šajā posmā? Analizēt tava uzņēmuma tīmekļvietni un iepriekšējo dalību iepirkumos, lai ieteiktu atslēgvārdus un CPV kodus. Iziet ārpus apraksta un nosaukuma, lai atrastu semantiskas atbilstības. Tas nozīmē noķert iepirkumus, kas pēc būtības ir līdzīgi, pat ja terminoloģija atšķiras. Mūsu monitoringa filtros lietotājs nospiež dažas pogas, un aģents aizpilda pārējo.

2. Iepirkumu analīze

Pirmā praktiskā tehnika, ko vari izmantot jau šodien, ir Claude Projects (vai atbilstoša funkcija citos rīkos). Izveido projektu vienam konkrētam iepirkumam, augšupielādē dokumentus, uzraksti instrukcijas un sarunājies ar aģentu par šo iepirkumu. Visa komanda var strādāt vienuviet.

Bet atceries konteksta inženieriju. Ja specifikācija ir 500 lappušu gara, pasaki aģentam, kur skatīties: tehniskā specifikācija, kvalifikācijas prasības, līgumsodu punkti, garantijas noteikumi. Neuzticies, ka tas pats izdomās prioritātes.

Aģentam iepirkuma analīzei vajag vairākus rīkus: tīmekļa meklēšanu, dokumentu analīzi, organizācijas analīzi, lai saprastu, ko pasūtītājs iepriekš pircis, vēsturisko iepirkumu rīku biežākajiem piegādātājiem un līgumu cenu diapazoniem, kā arī konkurentu analīzi.

Sorsera platformā mums ir datu analīzes rīks, kas rāda vadošos piegādātājus pa nozarēm, viņu uzvaru īpatsvaru procentos, biežākos pasūtītājus un cenu diapazonus. Ņemsim "izglītība un apmācība" kā piemēru. Aģents ar piekļuvi šim rīkam var atbildēt: "Kādi ir lielākie būvniecības iepirkumi Latvijā pēdējā gadā?" Tas atgriež konkrētus līgumus, summas un datumus.

3. Iepirkuma stratēģija

Šajā posmā tu izlem, vai vispār piedalīties. Iesakām vienkāršu metodi no statistikas: paredzamo vērtību.

Paredzamā vērtība = uzvaras varbūtība x (finansiālā vērtība + stratēģiskā vērtība)

Piemērs: tu uzskati, ka uzvarētu 25 procentos gadījumu, un peļņa būtu 10 000 eiro. Stratēģiskā vērtība (atsauces, jaunas klientu attiecības) ir 2000 eiro. Paredzamā vērtība ir 25% no 12 000 = 3000 eiro. Ja dalības izmaksas ir mazākas, iesniedz piedāvājumu.

Cena ir svira, ko piegādātājs patiešām var kontrolēt. Jo augstāka cena, jo zemāka uzvaras iespēja. Bet potenciālā peļņa aug. Sorsera esam izveidojuši cenu simulatoru, kas parāda, kā mainās paredzamā vērtība atkarībā no cenas. Tas ņem vērā tavus pieņēmumus par konkurentiem, viņu cenu diapazoniem un diskvalifikācijas risku. Mērķis nav ņemt simulatora "optimālo" skaitli un ielikt to finanšu piedāvājumā. Mērķis ir sakārtot pieņēmumus un saprast, kur tu atrodies uz līknes.

4. Piedāvājuma sagatavošana

Šeit jābūt vislielākajai piesardzībai. MI modeļi halucinē mazāk nekā pirms gada, taču tas joprojām notiek. To par saviem modeļiem norāda visi lielākie MI sniedzēji. Iepirkumos ļoti daudz tiek vērtēts vārds pa vārdam. Viens komats, viena rindiņa var izšķirt, vai piedāvājumu noraida.

Anthropic publicētā riska pret autonomiju diagramma šeit ir noderīga atsauce. Vertikālā ass ir riska līmenis. Horizontālā ass ir autonomija, ko dod aģentam. Finanšu piedāvājums ir augsta riska zona, un aģenta autonomijai tur jāpaliek zemai. Kļūdu pārbaude jau uzrakstītā tekstā ir zema riska un augstas autonomijas darbs. Tur aģents var strādāt pats.

Mūsu sadalījums praksē izskatās šādi.

Tikai cilvēks: iepirkuma stratēģija, gala skaitlis finanšu piedāvājumā, lēmums piedalīties, lēmums par partneriem.

Cilvēks vada, MI palīdz: tehniskā piedāvājuma sagatavošana, kvalifikācijas dokumentācija, iepriekšējo projektu aprakstu sagatavošana, kopēšana un pielāgošana.

MI vada, cilvēks uzrauga: gramatikas un loģikas kļūdu atrašana, pretrunu pamanīšana starp sadaļām, atbilstības prasībām pārbaude un tulkošana.

Par konfidencialitāti

Trīs praktiski soļi, kurus bieži izlaiž.

Pirmkārt, ieej sava MI sniedzēja iestatījumos un izslēdz opciju "izmantot manus datus modeļa uzlabošanai". Tā var saukties "datu apmācība", "uzlabot visiem" vai līdzīgi. Ja šo iestatījumu neizslēdz, tavi sensitīvie dati var nonākt modeļa apmācībā.

Otrkārt. API piekļuvei šī opcija parasti pēc noklusējuma ir izslēgta. Tehnoloģiju uzņēmumi (arī mēs) strādā caur API, un dati netiek izmantoti apmācībai.

Treškārt, ņem vērā, ka datu sūtīšana jebkuram mākonim (arī Google Drive) ir biznesa lēmums. Riski pastāv vienmēr; tu tos pārvaldi apzināti. Ja tavā organizācijā ir IT drošības speciālists, aprunājies ar viņu.

Apakšuzņēmēja scenārijs

Ne visi grib būt tā puse, kas paraksta līgumu. Daudzi uzņēmumi grib būt piegādes ķēdes daļa. MI aģents šajā lomā ir īpaši noderīgs divos scenārijos.

Pirmais: semantiskais monitorings. Pieņemsim, tu esi elektroiekārtu piegādes apakšuzņēmējs. Tev ir svarīgs katrs būvniecības iepirkums, kurā var parādīties elektriskā sastāvdaļa, pat ja CPV kods un nosaukums to neizrāda. Aģents analizē tehnisko specifikāciju un atzīmē atbilstošos iepirkumus.

Otrais: uzvarētāju monitorings. Tu atzīmē lielākos būvniecības uzņēmumus Latvijā. Katru reizi, kad kāds no tiem uzvar līgumā, tu saņem paziņojumu tajā pašā dienā. Tu piezvani, apsveic un piedāvā sadarboties. Iespējams, tu būsi pirmais, kas to izdarīs.

Kā panākt, lai komanda sāk lietot MI

Novērojums no Sorsera pieredzes un sarunām ar klientiem: cilvēki to jau lieto. Kāds liels Latvijas uzņēmums oficiāli MI nebija ieviesis. Tad OpenAI pārdošanas pārstāvis viņiem pateica, ka simtiem darbinieku no viņu e-pasta domēna jau lieto ChatGPT. Jautājums nav par to, vai darbinieki to lietos, bet par to, vai lietos organizēti un droši.

Praktiski soļi.

Nokārto licences organizācijas līmenī. Neļauj katram izveidot personiskus kontus ar korporatīvo e-pastu. Izslēdz opciju, ka dati apmāca modeli. Izveido kopīgus projektus, lai komanda neveic vienu un to pašu darbu paralēli. Rādi reālus piemērus no ikdienas darba: kā izstrādātājs lieto Claude Code, kā pārdevējs sagatavo e-pastu, kā iepirkumu speciālists analizē iepirkuma specifikāciju. Sorsera mūsu komandā ir 12 cilvēki, apmēram puse ir tehniskie. Izstrādātāji vairs paši neraksta koda rindas. Pirms gada tam būtu grūti noticēt.

Aģentu uzlabošana sākas ar sapratni, kā tie darbojas. Centrā ir melnā kaste, ko nesaprot neviens, pat ne pats Anthropic. Bet viss ap to ir caurspīdīgs: kādi rīki ir pieejami, cik bieži tos izsauc, kur aģents kļūdās. Ja aģents dara kaut ko nepareizi, sāc ar sistēmas promptu. Tad paskaties uz rīku pieejamību. Tikai pēc tam apsver modeļa maiņu.

Secinājumi

MI neaizstās piegādātāja lēmumus par to, kuros iepirkumos piedalīties vai kā uzvarēt. Taču tas aizver informācijas plaisu, kas vienmēr ir bijusi pasūtītāja, nevis piegādātāja pusē. Ja tavi konkurenti lieto aģentus, bet tu ne, tu riskē zaudēt konkurences priekšrocību.

Trīs soļi, ko vari spert šonedēļ.

Nokārto organizācijas līmeņa licences Claude, ChatGPT vai Gemini. Izslēdz datu apmācības opciju. Izveido Claude Projects darba vidi (vai līdzīgu rīku) savam pirmajam nopietnajam iepirkumam un ieliec visu dokumentāciju vienuviet. Uzraksti vienas lappuses dokumentu ar savu paredzamās vērtības formulu, pieņēmumiem par galvenajiem konkurentiem un cenu elastību.

Ja strādā publiskajos iepirkumos un vēlies izmēģināt specializētus iepirkumu aģentus, sazinies ar mums. Mēs veidojam tos kopā ar pilotorganizācijām Latvijā un ārzemēs, tostarp CERN un Latvenergo. Mums patīk strādāt pie problēmām, ko neviens vēl nav atrisinājis.

Balstīts uz Sorsera dibinātāja Georga Vardanjana vebināru.

Avoti:

Georgs Vardanjans, Sorsera vebinārs "Kā izmantot MI aģentus, lai uzvarētu publiskajos iepirkumos"

Anthropic publikācijas par aģentu dizainu un Claude lietošanas ieteikumiem (anthropic.com)

Eiropas Komisijas publisko iepirkumu statistika par iepirkumu īpatsvaru IKP un neefektivitātes izmaksām