31.12.2025
SIA Sorsera noslēdz ES līdzfinansēta pētniecības projekta 3. aktivitāti
SIA Sorsera turpina realizēt pētniecības projektu "Automatizēta piegādātāju monitoringa un analīzes risinājuma prototipa izveide".
SIA Sorsera pēdējo 3 mēnešu laikā veikusi un noslēgusi sekojošas aktivitātes:
- “Automatizēta piegādātāju monitoringa un analīzes risinājuma prototipa izveide”
Ir sasniegti aktivitātei atbilstošie pētniecības rezultāti un nodevumi:
- "Org Merge" rīks ar 80%+ dublikātu samazinājumu - Organizāciju monitoringa profilu funkcionalitāte - Automatizēti e-pasta paziņojumi par iepirkumu aktivitātēm - Pielāgojami monitoringa scenāriji (pircēji, konkurenti, nozares) - Validācija ar beta lietotājiem
30.11.2025
SIA Sorsera noslēdz ES līdzfinansēta pētniecības projekta 5. aktivitāti
SIA Sorsera turpina realizēt pētniecības projektu "Uz mākslīgā intelekta bāzēta piegādes ķēdes risinājuma prototipa izveide".
SIA Sorsera pēdējo 3 mēnešu laikā veikusi un noslēgusi sekojošas aktivitātes:
- Ģeneratīvo MI Algoritmu izmantošana dokumentu radīšanai.
Ir sasniegti aktivitātei atbilstošie pētniecības rezultāti un nodevumi:
- Aktivitātes rezultātā izstrādāts funkcionāls MI-bāzēts dokumentu ģenerēšanas prototips laboratorijas apstākļos: 1) Tehnisko prasību ģenerēšanas modulis - lietotājs ievada iepirkuma objekta aprakstu, un sistēma automātiski ģenerē strukturētas tehniskās specifikācijas, iekļaujot funkcionālās prasības, kvalitātes standartus, piegādes nosacījumus un atbilstības kritērijus. 2) Daudzslāņu MI arhitektūra - prototips paralēli izsauc trīs dažādus MI modeļus, nodrošinot rezultātu daudzveidību un iespēju izvēlēties optimālāko variantu, kā arī ar iespēju nomainīt gan izsaukto, gan novērtēšanas modeli (t.sk. uz citiem LLM API nodrošinātājiem, e.g. Claude). 3) Automatizēta kvalitātes novērtēšanas sistēma - MI-bāzēts salīdzināšanas rīks, kas novērtē ģenerēto dokumentu kvalitāti pēc pieciem ES iepirkumu praksē būtiskiem kritērijiem ar skaitliskiem vērtējumiem un vizualizāciju. - Sagatavoti kvalitātes novērtējuma ziņojumi par ģenerēto RFx dokumentu atbilstību ES publisko iepirkumu prasībām.
30.09.2025
SIA Sorsera noslēdz ES līdzfinansēta pētniecības projekta 2. aktivitāti
SIA Sorsera turpina realizēt pētniecības projektu "Automatizēta piegādātāju monitoringa un analīzes risinājuma prototipa izveide".
SIA Sorsera pēdējo 3 mēnešu laikā veikusi un noslēgusi sekojošas aktivitātes:
- “Automatizēta piegādātāju monitoringa un analīzes risinājuma prototipa izveide”
Ir sasniegti aktivitātei atbilstošie pētniecības rezultāti un nodevumi:
- Aktivitātes ietvaros izstrādājām piegādātāju analīzes risinājuma pamatfunkcionalitāti. Izveidojām sistēmu, kas automātiski savāc un apstrādā datus no dažādām iepirkumu datubāzēm (TED, EIS, IUB, Riigihanked, VPT, CERN, Mercell un citi privātie avoti), uzņēmumu reģistriem un publiskās informācijas. Izstrādājām datu apstrādes procesu, kas standartizē un bagātina informāciju no dažādiem avotiem. - Integrējām OpenAI text-embeddings modeļus (large un small) piegādātāju datu analīzei. Sistēma spēj automātiski skaidrot, kāpēc konkrēts piegādātājs atbilst meklēšanas kritērijiem. Izveidojām funkcionalitāti piegādātāju iepirkumu vēstures analīzei - uzvarētie līgumi, lielākie klienti, piedalīšanās konkursos. - Datu apstrādes procesā iestrādājām tulkošanas soli (Google Translate) un informācijas bagātināšanu. Kā pilotprojektu izveidojām prototipu priekš starptautiskas zinātniskas organizācijas, kurā integrējām ~12,000 piegādātāju datus ar semantisko meklēšanu. Validējām risinājumu ar potenciālajiem lietotājiem, kas apstiprināja funkcionalitātes nepieciešamību.
31.08.2025
SIA Sorsera noslēdz ES līdzfinansēta pētniecības projekta 2. starpposmu
SIA Sorsera turpina realizēt pētniecības projektu "Uz mākslīgā intelekta bāzēta piegādes ķēdes risinājuma prototipa izveide".
SIA Sorsera pēdējo 3 mēnešu laikā veikusi un noslēgusi sekojošas aktivitātes:
- MI Algoritmu izmantošana datu interpretēšanā.
Ir sasniegti aktivitātei atbilstošie pētniecības rezultāti un nodevumi:
- Aktivitātes rezultātā Sorsera platformā veiksmīgi integrēti MI-bāzēti datu interpretācijas komponenti: 1) Kopsavilkumu ģenerēšanas funkcionalitāte rada strukturētus un informatīvus iepirkumu specifikāciju apkopojumus, padarot sarežģītu tehnisko dokumentāciju viegli uztveramu; 2) Atslēgvārdu izvilkšanas funkcionalitāte nodrošina automātisku kritisko terminu un prasību identificēšanu no iepirkumu dokumentācijas latviešu valodā, būtiski samazinot manuālās analīzes laiku; 3) Organizāciju profilu analīzes rīks sniedz padziļinātu ieskatu uzņēmumu darbības jomās, pieredzē un kapacitātē, balstoties uz vēsturiskajiem datiem un publisko informāciju; - Interaktīvā sistēma ļaus lietotājiem brīvi uzdot jautājumus dabiskajā valodā un saņemt kontekstuāli precīzas atbildes; - Ieviesti kvalitātes nodrošināšanas mehānismi, ievērojot nozares labākās prakses: validācijas slāņi halucināciju mazināšanai, izvades atkārtota pārbaude.
30.06.2025
SIA Sorsera noslēdz ES līdzfinansēta pētniecības projekta 1. aktivitāti
SIA Sorsera turpina realizēt pētniecības projektu "Automatizēta piegādātāju monitoringa un analīzes risinājuma prototipa izveide".
SIA Sorsera pēdējo 3 mēnešu laikā veikusi un noslēgusi sekojošas aktivitātes:
- “Automatizēta piegādātāju monitoringa un analīzes risinājuma prototipa izveide”
Ir sasniegti aktivitātei atbilstošie pētniecības rezultāti un nodevumi:
- Izveidots detalizēts ziņojums "EU Supplier Data Sources for Automated Monitoring", kas identificē gatavus integrācijai datu avotus Sorsera automatizētajam piegādātāju monitoringa risinājumam, t.sk. apkopojot iegūtās zināšanas par: 1) Finanšu datu infrastruktūru: Identificēti bezmaksas un zemu izmaksu avoti uzņēmumu finanšu veselības monitoringam, tostarp GLEIF API ar ikdienas atjauninājumiem un ES maksātnespējas reģistru savienojums. 2) Iepirkumu veiktspējas izsekošana: Kartēta piekļuve TED datubāzei ar 740,000+ iepirkumu gadā, nacionālajiem portāliem un PEPPOL tīklam ar 1.4 miljoniem dalībnieku. 3) Jaunumu un notikumu monitorings: Aprobētas metodes automatizētai uzņēmumu jaunumu izsekošanai no vairākiem avotiem.
30.06.2025
SIA Sorsera noslēdz ES līdzfinansēta pētniecības projekta 3. aktivitāti
SIA Sorsera turpina realizēt pētniecības projektu "Uz mākslīgā intelekta bāzēta piegādes ķēdes risinājuma prototipa izveide".
SIA Sorsera pēdējo 3 mēnešu laikā veikusi un noslēgusi sekojošas aktivitātes:
- MI Algoritmu izmantošana datu meklēšanā.
Ir sasniegti aktivitātei atbilstošie pētniecības rezultāti un nodevumi:
- Aktivitātes rezultātā Sorsera platformā veikta MI klasifikatoru integrācija, nodrošinot būtiskus uzlabojumus datu sakārtošanā un meklējamībā; - Klasifikatori nodrošina uzticamu iepirkumu sadali 50 nozarēs, kas padara datus lietotājiem saprotamākus un pielietojamākus tirgus izpētes vajadzībām; - Organizācijas tika klasificētas pēc nozares, ļaujot ātrāk veikt to atlasi un salīdzinājumu; - Klasifikācijas precizitāte novērtēta ar rādītājiem, kas pārsniedza sākotnējās gaidas vairākos testos; - Demonstrēta GPT modeļu spēja darboties gan latviešu, gan angļu valodā, kas būtiski paplašina Sorsera platformas pielietojumu ES.
01.04.2025.
SIA Sorsera uzsāk ES līdzfinansētu pētniecības projektu
SIA Sorsera uzsāk realizēt pētniecības projektu "Automatizēta piegādātāju monitoringa un analīzes risinājuma prototipa izveide". Kopējais realizācijas termiņš: no 2025. gada 1. aprīļa līdz 2026. gada 30. jūnijam. Projekta kopējās attiecināmās izmaksas: EUR 396,000.00, t.sk. grants EUR 296,800.00. Projekts tiek īstenots ar Eiropas Savienības fondu līdzfinansējumu, saskaņā ar Ministru kabineta 2024. gada 18.janvāra noteikumiem Nr. 34 (Latvijas Atveseļošanas un noturības mehānisma plāna 2.2. reformu un investīciju virziena "Uzņēmumu digitālā transformācija un inovācijas" 2.2.1.3.i. investīcijas "Atbalsts jaunu produktu un pakalpojumu ieviešanai uzņēmējdarbībā" īstenošanas noteikumi) kompetences centra ietvaros.
28.02.2025
SIA Sorsera noslēdz ES līdzfinansēta pētniecības projekta 1. starpposmu
SIA Sorsera turpina realizēt pētniecības projektu "Uz mākslīgā intelekta bāzēta piegādes ķēdes risinājuma prototipa izveide".
SIA Sorsera pēdējo 6 mēnešu laikā veikusi un noslēgusi sekojošas aktivitātes:
- MI Algoritmu izpētes vides sagatavošana un sākotnējā validēšana. - MI Algoritmu izmantošana datu meklēšanā.
Ir sasniegti aktivitātēm atbilstošie pētniecības rezultāti, un starpposma nodevumi:
- Izveidota vide sistemātiskai datu iegūšanai un apstrādei no dažādiem datu avotiem, nodrošinot to nodošanu MI analīzei. - Veikta padziļināta vadošo MI apstrādes pakalpojumu izpēte, tostarp API izmantošana un praktiskā validēšana datu meklēšanas jomā. - Veikti vairāki POC (proof of concept) testi ar pozitīviem rezultātiem. - Veiksmīgi demonstrēta Perplexity API spēja precīzi identificēt un izgūt organizāciju un iepirkumu datus no mūsu esošās datubāzes. - Izstrādāta lokāli darbināma komponente, kas demonstrē meklēšanas algoritmu funkcionalitāti, t.sk. publiski pieejamos un ievāktos datos par organizācijām. - Konstatēts būtisks datu meklēšanas efektivitātes pieaugums salīdzinājumā ar tradicionālām datu izgūšanas metodēm (izveidots ziņojums par iegūto datu kvantitāti un kvalitāti).
31.10.2024.
SIA Sorsera noslēdz ES līdzfinansētā pētniecības projektu
SIA Sorsera ir noslēgusi pētniecības projektu "Prototipa izstrāde reāllaika prasību definēšanas rīkam ar digitālu bibliotēku tehnoloģiskiem risinājumiem".
Ir sasniegti 8. aktivitātei un 4. starpposmam atbilstošie rezultāti un nodevumi:
- Lietotāju testu kopsavilkums un secinājumi. - Ekrānšāviņi no reālā vidē izvietotā digitalizācijas risinājuma. - Projekta kopsavilkuma dokumentācija.
Sasniegtie visi paredzētie projekta rezultāti, t.sk.:
- Izveidots funkcionāls prasību definēšanas rīka prototips. - Izveidots digitālas bibliotēkas prototips. - Prototipi ir izvietoti un veiksmīgi testēti reālā vidē nozarē. - Sasniegts TRL 7 tehnoloģijas gatavības līmenis. Projekta rezultāti ir publicēti arī 2 zinātniskajās publikācijās SCOPUS indeksētā žurnālā.
01.09.2024.
SIA Sorsera uzsāk ES līdzfinansētu pētniecības projektu
SIA Sorsera uzsāk realizēt pētniecības projektu "Uz mākslīgā intelekta bāzēta piegādes ķēdes risinājuma prototipa izveide". Kopējais realizācijas termiņš: no 2024. gada 1. septembrim līdz 2027. gada 28. februārim. Projekta kopējās attiecināmās izmaksas: EUR 1,271,880.00, t.sk. atveseļošanas un noturības mehānisma līdzfinansējums EUR 952,410.00. Projekts tiek īstenots ar Eiropas Savienības fondu līdzfinansējumu, saskaņā ar Ministru kabineta 2024. gada 9. janvāra noteikumiem Nr. 34 (Latvijas Atveseļošanas un noturības mehānisma plāna 2.2. reformu un investīciju virziena "Uzņēmumu digitālā transformācija un inovācijas" 2.2.1.3.i. investīcijas "Atbalsts jaunu produktu un pakalpojumu ieviešanai uzņēmējdarbībā" īstenošanas noteikumi) kompetences centru ietvaros.
Projects supported by EU
